ميتا تطلق Muse Spark: الابتكار الجديد في مجال الذكاء الفائق الشخصي

أعلنت شركة ميتا عن إطلاق نموذجها الجديد “Muse Spark”، وهو خطوة شاملة لإعادة بناء استراتيجيات الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي، من خلال وحدة “Superintelligence Labs” التي أُنشئت في وقت سابق. يمثل “Muse Spark” أول إصدار رسمي ضمن عائلة Muse، ويعد المنتج الأول الذي يخرج من هذه الوحدة، في ظل المنافسة المتزايدة في سوق الذكاء الاصطناعي.

يُظهر هذا الإطلاق تحولًا في استراتيجية ميتا، التي اعتمدت لفترة طويلة على نماذج مفتوحة المصدر من عائلة “Llama” دون تحقيق الأثر المطلوب. وقد أكد مارك زوكربيرج أن النموذج سيكون مغلق المصدر في مرحلته الحالية، مع إمكانية تقديم نماذج مفتوحة في المستقبل لتحقيق توازن بين حماية الابتكار وتوسيع قاعدة المطورين.

كما أفاد أليكس وانج، المسؤول عن وحدة الذكاء الاصطناعي الفائق في ميتا، بأن تطوير النموذج استند إلى إعادة بناء شاملة للبنية التحتية على مدار تسعة أشهر، تشمل:

– إعادة تصميم المعمارية الأساسية للنماذج. – تحديث أنظمة الحوسبة. – إعادة تنظيم خطوط البيانات المستخدمة في التدريب.

ويتميز “Muse Spark” بكونه نموذجًا متعدد الوسائط، حيث يمكنه التعامل مع النصوص والصوت والصور، لكن مخرجاته تظل نصية حاليًا. يعتمد النموذج على وضعين رئيسيين:

– وضع سريع للاستخدام اليومي. – وضع متقدم يسمى “Contemplating”، يُتيح تنفيذ عمليات استدلال معقدة عبر تشغيل عدة وكلاء ذكيين بالتوازي، حيث يمكن أن يصل العدد إلى 16 وكيلًا، مع الحفاظ على زمن استجابة قريب من الوضع العادي.

كما تضمن ميتا تقنية جديدة تسمى “ضغط التفكير”، التي تقلل عدد الرموز المستخدمة أثناء الاستدلال دون التأثير على جودة النتائج، ما يسهم في تحسين الكفاءة وتسريع الأداء.

أثبت “Muse Spark” أداءً متقدمًا في اختبار “Humanity’s Last Exam” بإجمالي 58.4، مع تحديات ملحوظة في الأنظمة الوكيلة طويلة الأمد. ورغم ذلك، سجل النموذج نتائج قوية في مجالات متعددة مثل:

– اختبار “GPQA Diamond” (89.5% في الاستدلال العلمي). – اختبار “CharXiv Reasoning” لفهم الصور والرسوم البيانية. – اختبار “HealthBench Hard” في المجال الطبي، مستفيداً من دعم بيانات تدريب تمت بالتعاون مع أكثر من ألف طبيب.

كما تعتمد ميتا على منظومتها الواسعة من البيانات مما يُمكن “Muse Spark” من الوصول إلى المحتوى ضمن منصاتها مثل فيسبوك وإنستقرام وثريدز، مع خطط لتوسيع قدراته لدمج الصور والفيديوهات في الردود.

النموذج متاح حاليًا عبر تطبيق Meta AI وموقع meta.ai، مع خطط لإدماجه تدريجيًا في خدمات الشركة مثل واتساب وماسنجر، بالإضافة إلى إدخال النسخة التجريبية من واجهة البرمجة API لعدد من الشركاء.